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Bienvenue dans ce tutoriel dédié à l’optimisation des “prompts” pour obtenir de meilleurs résultats avec les modèles de langage ! Dans cette exploration, nous allons décortiquer la notion de Prompt Engineering – autrement dit, l’art de bien formuler ses questions et instructions – afin de créer un dialogue clair, précis et convaincant avec une intelligence artificielle. Nous allons utiliser des analogies, des métaphores et des exemples concrets pour vous aider à comprendre.
Comprendre le concept de Prompt Engineering
Qu’est-ce qu’un prompt ?
- Le mot “prompt” : c’est l’instruction ou la question que vous donnez à un modèle de langage. C’est un peu comme si vous étiez à la caisse d’un supermarché et que la caissière vous demandait ce que vous voulez acheter. Votre réponse (la liste des articles) est votre prompt.
- Pour faire simple, Imaginez que vous parlez à un “génie de la lampe” (le modèle). Pour obtenir le meilleur vœu, vous devez exprimer clairement et précisément ce que vous souhaitez. Si vous dites juste « je veux être riche », le génie pourrait vous donner un seul billet de 5€. Vous n’êtes pas satisfaits malgré que vous êtes plus riche que vous l'étiez, et pourtant vous n’avez pas été précis. Le Prompt Engineering, c’est l’art de formuler un vœu qui ne prête pas à confusion.
Pourquoi c’est important ?
- Clarté : Plus votre question ou instruction est claire, mieux l’IA peut comprendre vos intentions et saura vous répondre.
- Précision : Cela vous évite d’obtenir des résultats trop généraux ou hors sujet.
- Gains de temps : Vous itérez moins et vous arrivez plus vite au résultat souhaité.
Les piliers du Prompt Engineering
- Contexte : Fournir suffisamment d’informations pour que l’IA comprenne l’environnement, l’historique ou l’objectif.
- Spécificité : Poser des questions ciblées et précises.
- Structure : Guider l’IA par une construction logique de votre requête (par exemple, étapes numérotées).
- Contraintes : Indiquer les limites ou cadres (longueur de texte, style, date limite, etc.).
- Rôles : Expliquer d’où vous parlez ou donner un rôle à l’IA, pour clarifier son “angle d’attaque”.
Techniques de Prompt Engineering
Voici quelques techniques utiles pour construire des prompts efficaces :
Définir le contexte et le rôle
Le Principe de cette technique et d'Indiquer clairement le cadre du sujet et le rôle que vous assignez à l’IA.
Exemple:
« Tu es un professeur d’histoire spécialisé dans la période de la Révolution française. Explique-moi les causes principales de la Révolution en 3 points. »
Pourquoi ça marche ?
Vous orientez l’IA dans un rôle précis (un professeur d’histoire), ce qui l’aide à se focaliser sur l’expertise et le style dont vous avez besoin.
Poser une question précise et structurée
Le principe est de faire comprendre à l’IA exactement ce que vous recherchez.
Exemple:
« J’aimerais un résumé de 100 mots sur l’impact d’Internet dans la société, en insistant sur les aspects économiques. »
Ici, vous donnez deux contraintes : la longueur (100 mots) et le thème à souligner (aspects économiques).
Pourquoi ça marche ?
Vous évitez les digressions et obtenez un contenu adapté à la longueur voulue.
Utiliser la méthode par étapes (Chain-of-Thought)
Le principe de cette technique est de demander à l’IA de réfléchir étape par étape, comme si elle expliquait son raisonnement.
Exemple:
« Explique, étape par étape, comment résoudre ce problème mathématique : 3x + 5 = 11. »
Dans ce cas, vous encouragez l’IA à décomposer le raisonnement en plusieurs parties.
Pourquoi ça marche ?
Vous obtenez un résultat plus transparent et mieux structuré, car l’IA est invitée à détailler son raisonnement.
Appliquer la stratégie du “feuilleton” (Iteration)
Le principe ici est plutôt que de demander en une fois un gros résultat, travaillez par itérations successives.
Exemple:
- « Donne-moi 3 idées d’articles de blog sur l’intelligence artificielle. »
- « Développe la première idée en un plan détaillé. »
- « Rédige une introduction de 5 phrases pour cet article. »
Pourquoi ça marche ?
Vous construisez graduellement votre résultat final, évitant les erreurs globales dès le départ.
Donner des exemples (Few-Shot Prompting)
Le principe de cette technique est de montrer à l’IA des exemples de la forme de réponse que vous attendez, puis demandez-lui d’en produire de nouveaux dans le même style.
Exemple:
« Exemple de résumé : “Le chat est un animal domestique de la famille des félidés, apprécié pour sa compagnie.”
Peux-tu me résumer la vie de Marie Curie dans le même style de résumé clair et concis ? »
Pourquoi ça marche ?
L’IA imite le style, la longueur et le ton que vous avez démontré dans votre exemple.
Ajouter des contraintes créatives
Le principe est de pousser l’IA à sortir des sentiers battus en lui imposant des règles originales.
Exemple:
« Écris un poème de 8 vers sur le thème de la forêt, en employant des mots complexes mais en restant compréhensible pour un enfant de 10 ans. »
Pourquoi ça marche ?
Les contraintes de forme (poème, 8 vers, mots complexes) et de public cible (enfant de 10 ans) créent un cadre où l’IA doit faire preuve de créativité et de précision.
Conseils pratiques pour aller plus loin
- Faites des tests en essayant différentes formulations, en comparant les résultats et en sélectionnant la meilleure piste.
- Vérifiez les sources car les IA peuvent se tromper (ils le font souvant d'ailleurs). Si votre sujet est sensible ou technique, n’hésitez pas à vérifier les informations ou demander des références.
- Soyez itératif ! Il n’y a pas de “prompt parfait” du premier coup. Ajustez, améliorez et affinez au besoin.
- Explorez différents styles : Littéraire, scientifique, pédagogique, humoristique… Invitez l’IA à adopter le style dont vous avez besoin, selon le public et le resultat visés.
- Restez courtois et explicite. La politesse et la clarté améliorent souvent la qualité des réponses de l'IA.
Un dernier conseil ! Si vous voulez approfondire et voir plus d'exemples, consultez le Guide de Prompt Engineering d'OpenAI
Félicitations, vous voici désormais plus familier avec le monde passionnant du Prompt Engineering ! Vous avez découvert comment :
- Définir un contexte et un rôle pour guider l’IA,
- Poser des questions précises et structurées,
- Utiliser la méthode de réflexion par étapes,
- Itérer petit à petit pour affiner le résultat,
- Offrir des exemples pour aider l’IA à comprendre le style visé,
- Et jouer avec les contraintes pour booster la créativité.
Maintenant, c’est à vous de jouer ! Domptez l'IA de votre choix !
- Avez-vous apprécié ce tutoriel ?
- Quel sujet vous intéresserait pour la semaine prochaine ?
Dites-nous tout : partagez vos retours et vos envies d’approfondissement pour nos prochaines explorations. Nous sommes impatients de découvrir ce que vous souhaitez apprendre ensuite !
