Introduction à l'interface en ligne de commande et ses limites du XML JSON YAML

XML JSON YAML : L’interface en ligne de commande, la CLI (Command-Line interface), est la méthode la plus courante depuis + de trente ans pour configurer les périphériques réseau.

La CLI est idéal pour nous, les humains, mais pas si bien pour les ordinateurs.

On utilise des commandes de configuration pour tout configurer et des commandes de type « Show » ou « debug » pour vérifier le travail.

La sortie de ces commandes de vérification est facile à interpréter pour nous les humains.

Mais par contre, il est difficile d’utiliser la CLI pour les scripts ou les outils d’automatisation de réseau.

Et même les commandes de configuration peuvent poser un problème, car l’équipement réseau n’affiche aucune confirmation, après avoir tapé une commande.

L’invite de commande reste simplement vide.

Parfois, la CLI, peut ne pas suivre, si l’on colle trop de commandes d’un coup…

Alors même si pour nous, il est facile de repérer les commandes qui n’ont pas pu être exécutées, ce n’est pas le cas, pour les scripts CLI ou les outils d’automatisation du réseau.

C’est un problème qu’il faut prendre en compte.

XML JSON YAML : Les API comme alternative pour la configuration des périphériques réseau

L’alternative à l’interface CLI pour configurer les périphériques réseau consiste à utiliser des interfaces de programmation d’application.

C’est ce qu’on appelle des API’s (Application Programming Interface).

Les API utilisent des formats de données pour échanger des informations. Dans ce cours, nous allons voir les modèles et structures de données, les plus populaires.

Format de données : XML, JSON, YAML

Introducton approfondie aux formats de données

Une discussion détaillée sur l'importance des formats de données dans le contexte actuel des technologies de l'information. Cela inclut une exploration de la manière dont ces formats facilitent l'interopérabilité entre différents systèmes et applications, ainsi qu'un aperçu historique de leur développement et adoption.

Les API utilisent souvent trois formats de données très courants qui sont :

XML :

Nous allons détailler l’ensemble de ces 3 formats, en commençant par le XML

C’est un langage qui s’oriente sur des balises et si vous connaissez déjà le HTML, alors il vous semblera familier.

Chaque élément que vous ajoutez doit commencer par le signe « plus petit que » et se terminer par le signe « plus grand que ».

Comme le montre l’exemple, où l’on peut voir des informations sur un routeur Cisco CSR1000V, et un routeur 1921.

On va maintenant comparer une sortie CLI et XML.

Dans la sortie CLI, on peut voir le résultat de la commande « show arp » :

Et voici ce que ça donne en XML :

Les différents éléments sont bien détaillés, ce qui rend la sortie XML très faciles à lire.

JSON :

Passons désormais au « JSON », qui est plus récent que XML et a aussi une syntaxe assez simple.

Le JSON stocke les informations dans des paires de « clé-valeur » et utilise des objets pour son format.

Il est plus facile à lire que le XML, et utilise moins de ressource.

Dans l’exemple, on voit les informations de notre routeur CSR1000V et 1921.

Pour comparer avec le XML, on va reprendre la sortie de nos deux routeurs en XML :

Si on regarde bien les deux formats, on peut voir qu’en XML, nous avons 2 balises.

1 pour chaque routeur.

Alors qu’en JSON, il y a plus qu’un seul objet « routeur », qui regroupe les 2 routeurs.

YAML :

Passons maintenant au dernier langage qui est le YAML.

La traduction de YAML en français indique que ce n’est pas un langage de balise, contrairement à XML.

YAML est un langage permettant de représenter des données structurées, comme le ferait XML par exemple, mais de manière plus naturelle et moins verbeuse.

YAML est un surensemble de JSON.

Ce qui signifie qu’un analyseur YAML comprend JSON, mais pas nécessairement l’inverse.

Et le YAML est plus agréable à regarder que le XML ou le JSON.

Dans le YAML :

Les fichiers YAML sont souvent utilisés pour gérer la configuration, car ils sont faciles à lire et les commentaires sont très utiles.

Et voici la comparaison entre les différents langages.

Le YAML est tout de même plus facile à lire, parce qu'il ne contient pas les virgules et crochets du JSON…

Lorsque l’on travaille avec des fichiers XML, JSON ou YAML, l’idéal est d’utiliser un éditeur de texte pour se simplifier la vie, et avoir une meilleure visualisation.

Avantages et inconvénients de chaque format

Une analyse comparative détaillée de XML JSON YAML, soulignant leurs forces et faiblesses dans divers contextes d'utilisation. Par exemple, XML est extrêmement puissant pour modéliser des données complexes avec des schémas et des espaces de noms, mais il peut être verbeux. JSON est très populaire pour les applications web en raison de sa simplicité et de sa légèreté, tandis que YAML est souvent préféré pour les fichiers de configuration en raison de sa lisibilité.

Cas d'utilisation spécifiques

Des exemples concrets de la manière dont XML, JSON, et YAML sont utilisés dans des applications réelles. Cela pourrait inclure l'utilisation de XML dans les services web SOAP, de JSON pour les API RESTful, et de YAML dans la configuration d'outils de déploiement continu comme Docker et Kubernetes.

Bonnes pratiques de manipulation de données

Des conseils sur la manipulation efficace de données en utilisant ces formats, y compris des recommandations sur le choix du format approprié en fonction des besoins du projet, ainsi que des techniques pour optimiser le traitement et la sérialisation/désérialisation des données.

Impact sur l'automatisation et l'intégration continue

Une exploration de l'impact de ces formats de données sur l'automatisation des processus informatiques, en particulier dans le contexte de l'intégration et du déploiement continus. Cela pourrait inclure des discussions sur la manière dont les fichiers YAML sont utilisés pour configurer des pipelines CI/CD et comment JSON est utilisé pour échanger des données entre différents services dans un workflow automatisé.

Futur des formats de données

Une réflexion sur l'évolution future des formats de données en réponse aux tendances émergentes dans la technologie, comme l'Internet des Objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), et le Big Data. Cela pourrait inclure des spéculations sur de nouveaux formats ou extensions de formats existants pour mieux répondre aux défis posés par ces domaines en pleine expansion.

Ressources et outils

Une liste de ressources utiles pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de XML JSON YAML, y compris des bibliothèques de programmation, des validateurs en ligne, et des éditeurs spécialisés. Des exemples de code montrant comment manipuler ces formats dans différents langages de programmation pourraient également être inclus.

Pour les développeurs soucieux d’optimiser leur travail avec XML, JSON, et YAML, des frameworks comme Jackson pour Java ou Newtonsoft pour .NET offrent des fonctionnalités avancées de sérialisation et de désérialisation. Les plateformes de développement comme Visual Studio Code ou IntelliJ IDEA proposent des extensions et des plugins dédiés, améliorant l’efficacité du codage et la validation en temps réel. Des outils en ligne comme Postman facilitent les tests d’APIs, permettant une visualisation et une manipulation aisées des données. Ces ressources enrichissent l’arsenal technique des professionnels, leur permettant de relever les défis de l’intégration de données complexes.

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